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Les données structurées et leur traitement

De la photo dans votre téléphone aux tableaux ouverts par les administrations, comprendre ce qu'est une donnée, comment l'organiser, la décrire, la traiter et la stocker.

De quoi parle ce chapitre ?

Une journée ordinaire de votre vie numérique génère des milliers de données : chaque message envoyé, chaque photo prise, chaque trajet en transport, chaque recherche en ligne laisse une trace exploitable par une machine. Mais qu'est-ce qu'une donnée au juste ? Comment passer d'une information éparse à un tableau que l'on peut trier, filtrer, croiser ? Et que deviennent toutes ces données une fois envoyées dans le nuage ?

Ce chapitre propose un parcours en cinq étapes. Vous découvrirez d'abord ce qu'est une donnée, ses formats de stockage et le statut particulier des données personnelles au regard de la loi. Vous apprendrez ensuite à structurer des données dans un tableau, en distinguant ce qu'on appelle un descripteur d'une valeur. Vous verrez aussi qu'à côté du contenu principal d'un fichier vit une seconde couche d'information cachée : les métadonnées. Puis vous écrirez vos premières lignes de Python pour traiter une table : rechercher, filtrer, trier. Enfin, vous vous interrogerez sur le cloud et ses contreparties — énergétiques, écologiques, politiques.

Objectifs

À la fin du chapitre, vous saurez

  • Distinguer une donnée d'un descripteur et reconnaître les principaux formats (CSV, JSON, XML).
  • Définir ce qu'est une donnée personnelle et citer un droit garanti par le RGPD.
  • Retrouver et interpréter les métadonnées d'un fichier (photo, document).
  • Trier, filtrer, croiser des données dans une table — avec un tableur ou un court script Python.
  • Expliquer ce qu'est le cloud et évaluer l'ordre de grandeur énergétique des datacenters.

Plan

  1. Données et formats — qu'est-ce qu'une donnée, formats courants, données personnelles.
  2. Données structurées — descripteurs, valeurs, tables, données ouvertes.
  3. Métadonnées — l'information cachée dans vos fichiers.
  4. Traitement de tables — recherche, filtre, tri avec un tableur et avec Python.
  5. Le cloud — synchroniser dans le nuage, partager, mesurer le coût énergétique.

Programme officiel couvert

Ce chapitre couvre les 5 items du BO de SNT Seconde sur les données structurées : , , , , .