Photographie numérique
Au programme
Vous prenez une photo en moins d'une seconde. Pourtant, entre l'instant où vous pressez le déclencheur et le moment où l'image s'affiche, des millions de mesures sont réalisées, puis des dizaines d'algorithmes interviennent pour transformer ces mesures brutes en une image agréable à regarder. Ce chapitre vous propose d'ouvrir la boîte noire de la photographie numérique.
Vous verrez d'abord ce qu'est un capteur photosensible, et la différence souvent confondue entre photosites (les cellules du capteur) et pixels (les points de l'image). Vous découvrirez ensuite que la photographie moderne est largement calculée : autofocus, balance des blancs, HDR, débruitage — autant d'algorithmes qui interviennent avant même que l'image n'existe sous sa forme finale. Vous explorerez ensuite les métadonnées EXIF, ces informations cachées dans chaque fichier image, qui en disent parfois beaucoup plus que la photo elle-même. Enfin, vous apprendrez à traiter une image par programme en manipulant les trois composantes RGB d'un pixel.
Objectifs
À la fin du chapitre, vous saurez
- Distinguer photosites et pixels, capteur et image, et estimer une résolution.
- Calculer le nombre de couleurs représentables selon la profondeur de couleur.
- Citer plusieurs algorithmes intervenant dans la fabrication d'une image numérique.
- Lire et modifier les composantes RGB d'une image par un petit programme.
- Identifier les métadonnées EXIF d'une photo et mesurer leurs enjeux de confidentialité.
Plan
- Photosites, pixels, résolution — capteur, image, profondeur de couleur.
- Les algorithmes des appareils photo — la photo, une image calculée.
- Les métadonnées EXIF — l'envers du fichier image.
- Traiter une image en Python — manipuler les trois composantes RGB.